kubernetes之监控heapster安装使用

一、容器资源需求、资源限制

资源需求、资源限制：指的是cpu、内存等资源；

资源需求、资源限制的两个关键字：

• request：需求，最低保障，在调度时，这个节点必须要满足request需求的资源大小；
• limits：限制、硬限制。这个限制容器无论怎么运行都不会超过limits的值；

CPU：k8s的一个cpu对应一颗宿主机逻辑cpu。一个逻辑cpu还可以划分为1000个毫核（millcores）。所以1cpu=1000m；500m=0.5个CPU，0.5m相当于二分之一的核心；

内存的计量单位：E、P、T、G、M、K

heapster

HeapSter的作用是收集个节点pod的资源使用情况，然后以图形界面展示给用户。

1.部署influxdb：

wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes-retired/heapster/master/deploy/kube-config/influxdb/influxdb.yaml

修改镜像地址为 ccr.ccs.tencentyun.com/cl0411/heapster-influxdb-amd64:v1.5.2

2.部署rbac

kubectl apply -f  https://raw.githubusercontent.com/kubernetes-retired/heapster/master/deploy/kube-config/rbac/heapster-rbac.yaml

3. 部署heapster

wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes-retired/heapster/master/deploy/kube-config/influxdb/heapster.yaml

修改镜像地址为 ccr.ccs.tencentyun.com/cl0411/heapster-amd64:v1.5.4

4.部署Grafana

wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes-retired/heapster/master/deploy/kube-config/influxdb/grafana.yaml

修改镜像地址为 ccr.ccs.tencentyun.com/cl0411/heapster-grafana:v5.0.4

type: NodePort #为了能在集群外部访问Grafana，所以我们需要定义NodePort

自此heapster部署完成，如何使用，可能还需要进一步学习influxbd、grafana等；