python 操作memcached redis
Memcached
1.什么是memcached
Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载。
2.安装
yum install memcached 或者 源码包安装
3.启动
yum安装直接
/etc/init.d/memcached start启动
源码安装启动
memcached -d -m 10 -u root -l 127.0.0.1 -p 12000 -c 256 -P /tmp/memcached.pid
参数说明:
-d 是启动一个守护进程
-m 是分配给Memcache使用的内存数量,单位是MB
-u 是运行Memcache的用户
-l 是监听的服务器IP地址
-p 是设置Memcache监听的端口,最好是1024以上的端口
-c 选项是最大运行的并发连接数,默认是1024,按照你服务器的负载量来设定
-P 是设置保存Memcache的pid文件
4.常用命令
存储命令:
set/add/replace/append/prepend/cas
- add 添加一条键值对,如果已经存在的 key,重复执行add操作异常
- replace 修改某个key的值,如果key不存在,则异常
- set 设置一个键值对,如果key不存在,则创建,如果key存在,则修改 set_multi 设置多个键值对,如果key不存在,则创建,如果key存在,则修改
- append 修改指定key的值,在该值 后面 追加内容 prepend 修改指定key的值,在该值 前面 插入内容
获取命令: get/gets
get 获取一个键值对
get_multi 获取多一个键值对
其他命令: delete/stats..
delete 在Memcached中删除指定的一个键值对
delete_multi 在Memcached中删除指定的多个键值对
incr 自增,将Memcached中的某一个值增加 N ( N默认为1 ) decr 自减,将Memcached中的某一个值减少 N ( N默认为1 )
5.python连接memcached
安装Python-memcached模块 pip安装
import memcache
mc =memcache.Client(['127.0.0.1:11211'], debug=True)
mc.set(foo, bar)
ret =mc.get('foo')
print ret
mc.set('k1', '777')
mc.incr('k1')
# k1 = 778
mc.incr('k1', 10)
# k1 = 788
集群连接方法
mc = memcache.Client([('1.1.1.1:12000', 1), ('1.1.1.2:12000', 2), ('1.1.1.3:12000', 1)], debug=True)
Redis
1.安装redis
yum install redis
2.启动
/etc/init/d/redis start
3.安装python操作redis模块
pip install redis
4.python操作redis
import redis
r = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379)
r.set('foo', 'Bar')
print r.get('foo')
连接池使用
import redis
pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.set('foo', 'Bar')
print r.get('foo')
Set操作
set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)
在Redis中设置值,默认,不存在则创建,存在则修改
参数:
- ex,过期时间(秒)
- px,过期时间(毫秒)
- nx,如果设置为True,则只有name不存在时,当前set操作才执行
- xx,如果设置为True,则只有name存在时,岗前set操作才执行
setnx(name, value)设置值,只有name不存在时,执行设置操作(添加)
setex(name, value, time)设置值
参数:
time,过期时间(数字秒 或 timedelta对象)
psetex(name, time_ms, value)设置值
参数:
time_ms,过期时间(数字毫秒 或 timedelta对象)
mset(*args, **kwargs)批量设置值
如:
mset(k1='v1', k2='v2')
或
mget({'k1': 'v1', 'k2': 'v2'})
**get(name)获取值**
**mget(keys, *args)**批量获取
如:
mget('ylr', 'xxx')
或
mget(['ylr', 'xxx'])
**getset(name, value)**设置新值并获取原来的值
**getrange(key, start, end)**获取子序列(根据字节获取,非字符)
参数:
name,Redis 的 name
start,起始位置(字节)
end,结束位置(字节)
**setrange(name, offset, value)**修改字符串内容,从指定字符串索引开始向后替换(新值太长时,则向后添加)
参数:
offset,字符串的索引,字节(一个汉字三个字节)
value,要设置的值
Hash操作
hset(name, key, value) name对应的hash中设置一个键值对(不存在,则创建;否则,修改
参数:
name,redis的name
key,name对应的hash中的key
value,name对应的hash中的value
**hsetnx(name, key, value),**当name对应的hash中不存在当前key时则创建(相当于添加)
**hmset(name, mapping)**在name对应的hash中批量设置键值对
参数:
name,redis的name
mapping,字典,如:{‘k1’:’v1’, ‘k2’: ‘v2’}
如:
r.hmset('xx', {'k1':'v1', 'k2': 'v2'})
**hget(name,key)**在name对应的hash中获取根据key获取value
*hmget(name, keys, args)**在name对应的hash中获取多个key的值
参数:
name,reids对应的name
keys,要获取key集合,如:[‘k1’, ‘k2’, ‘k3’]
*args,要获取的key,如:k1,k2,k3
如:
r.mget('xx', ['k1', 'k2'])
或
print r.hmget('xx', 'k1', 'k2')
**hgetall(name)**获取name对应hash的所有键值
**hlen(name)**获取name对应的hash中键值对的个数
**hkeys(name)**获取name对应的hash中所有的key的值
**hvals(name)**获取name对应的hash中所有的value的值
**hexists(name, key)**检查name对应的hash是否存在当前传入的key
**hdel(name,*keys)**将name对应的hash中指定key的键值对删除
List操作
redis中的List在在内存中按照一个name对应一个List来存储。
**lpush(name,values)**在name对应的list中添加元素,每个新的元素都添加到列表的最左边
如:r.lpush(‘oo’, 11,22,33)`
保存顺序为: 33,22,11
扩展:
rpush(name, values) 表示从右向左操作
**lpushx(name,value)**在name对应的list中添加元素,只有name已经存在时,值添加到列表的最左边
**rpushx(name, value)**表示从右向左操作
**llen(name)**name对应的list元素的个数
**linsert(name, where, refvalue, value))**在name对应的列表的
某一个值前或后插入一个新值
参数:
name,redis的name
where,BEFORE或AFTER
refvalue,标杆值,即:在它前后插入数据
value,要插入的数据
r.lset(name, index, value) 对name对应的list中的某一个索引位
置重新赋值
参数:
name,redis的name
index,list的索引位置
value,要设置的值
**r.lrem(name, value, num)**在name对应的list中删除指定的值
参数:
name,redis的name
value,要删除的值
num, num=0,删除列表中所有的指定值;
num=2,从前到后,删除2个;
num=-2,从后向前,删除2个
**lpop(name)**在name对应的列表的左侧获取第一个元素并在列表中移除,返回值则是第一个元素
更多:
rpop(name) 表示从右向左操作
**lindex(name, index)**在name对应的列表中根据索引获取列表元素
**lrange(name, start, end)**在name对应的列表分片获取数据
参数:
name,redis的name
start,索引的起始位置
end,索引结束位置
**ltrim(name, start, end)**在name对应的列表中移除没有在start-end索引之间的值
参数:
name,redis的name
start,索引的起始位置
end,索引结束位置
rpoplpush(src, dst) 从一个列表取出最右边的元素,同时将其添加至另一个列表的最左边
参数:
src,要取数据的列表的name
dst,要添加数据的列表的name
**blpop(keys, timeout)**将多个列表排列,按照从左到右去pop对应列表的元素
参数:
keys,redis的name的集合
timeout,超时时间,当元素所有列表的元素获取完之后,阻塞等待列表内有数据的时间(秒), 0 表示永远阻塞
更多:
r.brpop(keys, timeout),从右向左获取数据
brpoplpush(src, dst, timeout=0) 从一个列表的右侧移除一个元素并将其添加到另一个列表的左侧
参数:
src,取出并要移除元素的列表对应的name
dst,要插入元素的列表对应的name
timeout,当src对应的列表中没有数据时,阻塞等待其有数据的超时时间(秒),0 表示永远阻塞
Set操作
Set集合就是不允许重复的列表
**sadd(name,values)**name对应的集合中添加元素 **scard(name)**获取name对应的集合中元素个数
**sdiff(keys, *args)**在第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合的元素集合
sdiffstore(dest, keys, args)*#]获取第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合,再将其新加入到dest对应的集合中
**sinter(keys, *args)**获取多一个name对应集合的并集
*sinterstore(dest, keys, args)**获取多一个name对应集合的并集,再讲其加入到dest对应的集合中
**sismember(name, value)**检查value是否是name对应的集合的成员
**smembers(name)**获取name对应的集合的所有成员
smove(src, dst, value) 将某个成员从一个集合中移动到另外一个集合
**spop(name)**将某个成员从一个集合中移动到另外一个集合
srandmember(name, numbers)#从name对应的集合中随机获取 numbers 个元素
**srem(name, values)**在name对应的集合中删除某些值
**sunion(keys, args)获取多一个name对应的集合的并集 sunionstore(dest,keys, args)**获取多一个name对应的集合的并集,并将结果保存到dest对应的集合中
sscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
**sscan_iter(name, match=None, count=None)**同字符串的操作,用于增量迭代分批获取元素,避免内存消耗太大
有序集合
在集合的基础上,为每元素排序;元素的排序需要根据另外一个值来进行比较,所以,对于有序集合,每一个元素有两个值,即:值和分数,分数专门用来做排序。
*zadd(name, args, kwargs)
在name对应的有序集合中添加元素
如:
zadd('zz', 'n1', 1, 'n2', 2)
或
zadd('zz', n1=11, n2=22)
**zcard(name)**获取name对应的有序集合元素的数量
**zcount(name, min, max)**获取name对应的有序集合中分数 在 [min,max] 之间的个数
**zincrby(name, value, amount)**自增name对应的有序集合的 name 对应的分数
**r.zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float)**按照索引范围获取name对应的有序集合的元素
参数:
- name,redis的name
- start,有序集合索引起始位置(非分数)
- end,有序集合索引结束位置(非分数)
- desc,排序规则,默认按照分数从小到大排序
- withscores,是否获取元素的分数,默认只获取元素的值
- score_cast_func,对分数进行数据转换的函数
从大到小排序
zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float) 按照分数范围获取name对应的有序集合的元素
**zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)**从大到小排序
zrevrangebyscore(name, max, min, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)
**zrank(name, value)**获取某个值在 name对应的有序集合中的排行(从 0 开始)
**zrevrank(name, value)**从大到小排序
**zrangebylex(name, min, max, start=None, num=None)**当有序集合的所有成员都具有相同的分值时,有序集合的元素会根据成员的 值 (lexicographical ordering)来进行排序,而这个命令则可以返回给定的有序集合键 key 中, 元素的值介于 min 和 max 之间的成员
,对集合中的每个成员进行逐个字节的对比(byte-by-byte compare), 并按照从低到高的顺序, 返回排序后的集合成员。 如果两个字符串有一部分内容是相同的话, 那么命令会认为较长的字符串比较短的字符串要大
参数:
- name,redis的name
- min,左区间(值)。 + 表示正无限; – 表示负无限; ( 表示开区间; [ 则表示闭区间
- min,右区间(值)
- start,对结果进行分片处理,索引位置
- num,对结果进行分片处理,索引后面的num个元素
如:
— ZADD myzset 0 aa 0 ba 0 ca 0 da 0 ea 0 fa 0 ga
— r.zrangebylex(’myzset’, -, [ca) 结果为:[’aa’, ’ba’, ’ca’]
更多:
从大到小排序
zrevrangebylex(name, max, min, start=None, num)
**zrem(name, values)**删除name对应的有序集合中值是values的成员
如:zrem(‘zz’, [‘s1’, ‘s2’])
**zremrangebyrank(name, min, max)**根据排行范围删除
zremrangebyscore(name, min, max) 根据分数范围删除
**zremrangebylex(name, min, max)**根据值返回删除
zscore(name, value) 获取name对应有序集合中 value 对应的分数
zinterstore(dest, keys, aggregate=None)
- 获取两个有序集合的交集,如果遇到相同值不同分数,则按照aggregate进行操作
- aggregate的值为: SUM MIN MAX
zunionstore(dest, keys, aggregate=None) - 获取两个有序集合的并集,如果遇到相同值不同分数,则按照aggregate进行操作
- aggregate的值为: SUM MIN MAX
zscan(name, cursor=0, match=None, count=None, score_cast_func=float)
zscan_iter(name, match=None, count=None,score_cast_func=float)
同字符串相似,相较于字符串新增score_cast_func,用来对分数进行操作
其他常用操作
delete(*names)根据删除redis中的任意数据类型
exists(name)检测redis的name是否存在
keys(pattern=’*’) 根据模型获取redis的name
更多:
- KEYS * 匹配数据库中所有 key 。
- KEYS h?llo 匹配 hello , hallo 和 hxllo 等。
- KEYS h*llo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。
- KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ,但不匹配 hillo
**expire(name ,time)**为某个redis的某个name设置超时时间
**rename(src, dst)**对redis的name重命名为
move(name, db)) 将redis的某个值移动到指定的db下
randomkey() 随机获取一个redis的name(不删除)
type(name) 获取name对应值的类型
scan(cursor=0, match=None, count=None)
**scan_iter(match=None, count=None)**同字符串操作,用于增量迭代获取key
发布订阅
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import redis
class RedisHelper:
def __init__(self):
self.__conn = redis.Redis(host='10.211.55.4')
self.chan_sub = 'fm104.5'
self.chan_pub = 'fm104.5'
def public(self, msg):
self.__conn.publish(self.chan_pub, msg)
return True
def subscribe(self):
pub = self.__conn.pubsub()
pub.subscribe(self.chan_sub)
pub.parse_response()
return pub
订阅者
from monitor.RedisHelper import RedisHelper
obj = RedisHelper()
redis_sub = obj.subscribe()
while True:
msg= redis_sub.parse_response()
print msg
发布者
from monitor.RedisHelper import RedisHelper
obj = RedisHelper()
obj.public('hello')
```e()
while True:
msg= redis_sub.parse_response()
print msg
发布者
from monitor.RedisHelper import RedisHelper
obj = RedisHelper()
obj.public('hello')